Semantische Dokumentendatenbank

Was ist die Herausforderung?

In vielen Unternehmen liegen wertvolle Informationen in unstrukturierten PDF‑Dateien verborgen – als sogenannte „Dark Data“. Klassische Volltextsuche findet oft nur Dateinamen oder exakte Schlagwörter, nicht jedoch Inhalte und Zusammenhänge. Die Semantische Dokumentendatenbank adressiert genau dieses Problem: Sie macht Ihr PDF‑Archiv inhaltlich zugänglich und nutzbar.

Was ist die Lösung?

Wir kombinieren strukturierte Datenextraktion mit semantischer Suche. Beim Upload erkennt die KI automatisch Schlüsselwerte (z. B. Gesamtpreis, Datum, Anbieter) und speichert diese strukturiert ab – filterbar wie in einer Tabelle. Gleichzeitig „versteht“ die Semantische Dokumentendatenbank den Dokumentinhalt und beantwortet Fragen in natürlicher Sprache über ganze Akten hinweg.

• Struktur‑Booster: Extrahiert wichtige Felder aus PDFs/Scans für präzise Filter.
• Wissens‑Agent: Semantische Suche liefert Antworten statt reiner Trefferlisten.

Anwendungsbeispiele aus der Praxis

• Einkauf & Beschaffung: Angebote nach Preis/Datum filtern, Wartungsleistungen vergleichen – schnelle Vorauswahl.
• HR & Recruiting: Kandidaten nach Kriterien filtern, Kompetenzen auch ohne exakte Schlagwörter finden.
• Vertragsmanagement: Auslaufende Verträge finden, Verlängerungsklauseln identifizieren – Risiken minimieren.
• Immobilien & Assets: Objekte nach Flächen/PLZ filtern, Gutachten semantisch auswerten – passgenaues Matching.

Warum jetzt investieren?

1. Weniger Suchzeit: Bis zu 80 % schnellere Recherche durch semantische Antworten.
2. Bessere Entscheidungen: Strukturierte Vergleichbarkeit statt Bauchgefühl.
3. Weniger Fehler: Keine manuellen Übertragungsfehler beim Abtippen aus PDFs.
4. Skalierbarkeit: Funktioniert vom 10. bis zum 10.000. Dokument ohne Mehraufwand.